
Friedman Test
Friedman Test(弗里德曼检验)是一种非参数统计检验方法,主要用于比较三个或以上相关样本的中位数。它常用于重复测量的情况下,特别是在实验设计中,适用于无法满足正态分布假设的数据集。
词语辨析
Friedman Test 作为一个统计术语,主要用作名词,没有其他形容词或动词形式。在统计学中,通常与其他检验方法进行比较,如 Kruskal-Wallis Test(克鲁斯克尔-瓦利斯检验)等。
词汇扩充
- Non-parametric test(非参数检验)
- Statistical significance(统计显著性)
- Median(中位数)
- Related samples(相关样本)
- Ranked data(排序数据)
近义词
- Kruskal-Wallis Test(克鲁斯克尔-瓦利斯检验)
- Wilcoxon Signed-Rank Test(威尔科克森符号秩检验)
反义词
- Parametric test(参数检验)
用法
Friedman Test 通常在比较多个相关样本的情况下使用,如多个时间点的测量结果,适用于小样本和非正态分布数据。
例句
The Friedman Test is used to analyze the differences between groups when the same subjects are used for each group.
当使用相同的受试者进行各组比较时,弗里德曼检验用于分析组间差异。
In our study, we applied the Friedman Test to determine if there were significant differences in the treatment effects.
在我们的研究中,我们应用了弗里德曼检验来确定治疗效果是否存在显著差异。
The Friedman Test is particularly useful for analyzing data from repeated measures designs.
弗里德曼检验特别适用于分析来自重复测量设计的数据。
After conducting the Friedman Test, we found that the median scores were significantly different.
进行弗里德曼检验后,我们发现中位数得分存在显著差异。
Using the Friedman Test, researchers can assess the effectiveness of different treatments over time.
研究人员可以使用弗里德曼检验来评估不同治疗在一段时间内的有效性。
The results of the Friedman Test indicated that at least one group differed from the others.
弗里德曼检验的结果表明至少有一个组与其他组不同。
Statistical software often includes the Friedman Test as a standard analysis option.
统计软件通常将弗里德曼检验作为标准分析选项。
The Friedman Test ranks the data before testing for differences.
弗里德曼检验在测试差异之前对数据进行排序。
When using the Friedman Test, it is important to check the assumptions of the test.
使用弗里德曼检验时,检查检验的假设是很重要的。
The Friedman Test can be a suitable alternative to ANOVA when the assumptions for ANOVA are not met.
当不满足方差分析的假设时,弗里德曼检验可以作为一种合适的替代方案。
In cases of ties in the data, the Friedman Test handles them by averaging the ranks.
在数据存在并列的情况下,弗里德曼检验通过对秩进行平均来处理。
The significance level for the Friedman Test is typically set at 0.05.
弗里德曼检验的显著性水平通常设定为0.05。
Researchers often report the results of the Friedman Test along with post-hoc analyses.
研究人员通常会报告弗里德曼检验的结果以及事后分析。
The assumptions of the Friedman Test include the independence of observations.
弗里德曼检验的假设包括观察值的独立性。
The Friedman Test is appropriate for ordinal data.
弗里德曼检验适用于序数数据。
When interpreting the results of the Friedman Test, consider the context of the data.
在解释弗里德曼检验的结果时,考虑数据的背景是很重要的。
The Friedman Test is widely used in psychology and medical research.
弗里德曼检验在心理学和医学研究中被广泛使用。
For non-parametric data, the Friedman Test is a preferred method of analysis.
对于非参数数据,弗里德曼检验是首选的分析方法。