
datavalidation
“datavalidation” 是一个由两个英文单词组合而成的术语,通常在数据处理和信息技术领域使用。它指的是对数据进行验证的过程,以确保数据的准确性和完整性。该词没有形容词和名词的不同含义,但在不同的上下文中可能会有些许变化。
词语辨析
在数据管理领域,“datavalidation” 主要指的是检查和确认数据正确性的步骤,而其相关的词汇包括数据清洗(data cleansing)、数据质量(data quality)等。这些词汇虽然有交集,但侧重点不同。
词汇扩充
- 数据验证(Data Verification)
- 数据完整性(Data Integrity)
- 数据质量控制(Data Quality Control)
- 数据清洗(Data Cleansing)
近义词
- 数据审查(Data Review)
- 数据检查(Data Check)
反义词
- 数据错误(Data Error)
- 数据丢失(Data Loss)
柯林斯词典定义
根据柯林斯词典,"datavalidation" 是一种确保输入数据在数据库中有效且符合预设标准的过程。
牛津词典定义
牛津词典将“datavalidation”定义为对数据进行确认和检验的过程,以确保其准确性和可靠性。
用法
在数据管理和编程中,"datavalidation" 是一个关键步骤,通常用于输入表单和数据库系统中,确保用户输入的数据是有效的。
例句
-
The datavalidation process helps to ensure data integrity.
数据验证过程有助于确保数据完整性。
-
Implementing datavalidation can prevent errors in your database.
实施数据验证可以防止数据库中的错误。
-
Many applications require datavalidation before processing the input.
许多应用程序在处理输入之前需要进行数据验证。
-
Without datavalidation, the results may be unreliable.
如果没有数据验证,结果可能不可靠。
-
Data entry forms often include datavalidation rules.
数据输入表单通常包括数据验证规则。
-
Effective datavalidation can save time and resources.
有效的数据验证可以节省时间和资源。
-
Automating datavalidation helps reduce human errors.
自动化数据验证有助于减少人为错误。
-
They used software tools for datavalidation.
他们使用软件工具进行数据验证。
-
Understanding datavalidation is crucial for data analysts.
理解数据验证对数据分析师来说至关重要。
-
The results of the study were affected by poor datavalidation.
研究结果受到了糟糕的数据验证的影响。
-
Proper datavalidation ensures that only valid data enters the system.
适当的数据验证确保只有有效数据进入系统。
-
Inconsistent data can often be traced back to inadequate datavalidation.
不一致的数据往往可以追溯到不充分的数据验证。
-
Programmers must consider datavalidation when designing applications.
程序员在设计应用程序时必须考虑数据验证。
-
Each field in the form has specific datavalidation criteria.
表单中的每个字段都有特定的数据验证标准。
-
The datavalidation framework was implemented successfully.
数据验证框架成功实施。
-
Users received feedback during datavalidation to correct their inputs.
用户在数据验证期间收到反馈以纠正输入。
-
They conducted training on datavalidation for all employees.
他们为所有员工进行了关于数据验证的培训。
-
The datavalidation tools are essential for maintaining data quality.
数据验证工具对于维护数据质量至关重要。
-
Errors caught during datavalidation can be corrected immediately.
在数据验证过程中发现的错误可以立即纠正。
-
Advanced datavalidation techniques can identify anomalies in data.
先进的数据验证技术可以识别数据中的异常。