
Coefficient of Determination
“Coefficient of determination” (决定系数) 是一个统计学术语,通常用于线性回归分析中,表示自变量与因变量之间的关系的强度。它的值通常在0和1之间,值越高表示模型对数据的解释力越强。该术语在不同的上下文中可以被理解为名词,但没有形容词的用法。
词语辨析
该词主要用作名词,不存在形容词形式。它用于描述一个特定的统计概念,通常与回归分析相关联。
词汇扩充
Regression analysis - 回归分析
R-squared - R平方
Statistical significance - 统计显著性
近义词
R-squared - R平方
Determination coefficient - 决定系数
反义词
Randomness - 随机性
Unexplained variance - 未解释的方差
柯林斯词典
在柯林斯词典中,“coefficient of determination”被定义为衡量一个统计模型解释了多少变异的比例,通常用R²表示。
牛津词典
牛津词典将“coefficient of determination”描述为一个用于评估回归模型拟合优度的统计量,通常表示为一个介于0和1之间的数字。
用法
在统计学和数据科学中,使用“coefficient of determination”来评估模型的表现是非常普遍的。
例句
The coefficient of determination is often denoted as R-squared.
决定系数通常用R平方表示。
A higher coefficient of determination indicates a better fit of the model to the data.
更高的决定系数表明模型对数据的拟合更好。
In this study, the coefficient of determination was calculated to assess the model's accuracy.
在本研究中,计算了决定系数以评估模型的准确性。
The coefficient of determination ranges from 0 to 1.
决定系数的范围从0到1。
An R-squared value of 0.85 implies that 85% of the variance is explained by the model's predictors.
R平方值为0.85意味着模型的预测变量解释了85%的方差。
The researchers found a high coefficient of determination in their regression analysis.
研究人员在他们的回归分析中发现了一个高的决定系数。
To improve the coefficient of determination, we may need to include more variables.
为了提高决定系数,我们可能需要增加更多变量。
The model's coefficient of determination suggests it is a good predictor.
模型的决定系数表明它是一个好的预测器。
Understanding the coefficient of determination helps in evaluating model performance.
理解决定系数有助于评估模型性能。
A low coefficient of determination indicates a poor fit.
低的决定系数表明拟合不好。
Multiple regression analysis can yield a higher coefficient of determination than simple regression.
多元回归分析的决定系数可能比简单回归高。
Researchers often report the coefficient of determination alongside other statistical metrics.
研究人员通常会报告决定系数以及其他统计指标。
The coefficient of determination can be misleading if not interpreted correctly.
如果没有正确解读,决定系数可能会误导。
In some cases, a high coefficient of determination does not mean the model is appropriate.
在某些情况下,高的决定系数并不意味着模型是合适的。
The coefficient of determination is a key measure in statistical modeling.
决定系数是统计建模中的一个关键指标。
Evaluating the coefficient of determination can lead to better model refinement.
评估决定系数可以导致更好的模型优化。
Improving the coefficient of determination often requires a deeper understanding of the data.
提高决定系数通常需要对数据有更深入的理解。
The coefficient of determination is essential for determining the validity of a regression model.
决定系数对于确定回归模型的有效性至关重要。