uniformdistribution

uniform distribution

Uniform distribution（均匀分布）是一种在概率论和统计学中常见的分布类型，主要用于描述数据在特定范围内均匀分布的情况。它可以作为名词使用，指代这一分布类型。

词语辨析

在统计学中，uniform（均匀的）和distribution（分布）结合起来形成了一个名词短语，表示一种特定的概率分布。它没有形容词和名词的不同含义，而是一个整体概念。

词汇扩充

• Probability distribution（概率分布）
• Normal distribution（正态分布）
• Exponential distribution（指数分布）

近义词

• Equidistribution（等分布）

反义词

• Normal distribution（正态分布）

词典引用

• According to the Collins Dictionary, a uniform distribution is a distribution in which all outcomes are equally likely.

  根据柯林斯词典，均匀分布是一种所有结果均等可能的分布。

• As per the Oxford Dictionary, a uniform distribution is characterized by a constant probability over a given range.

  根据牛津词典，均匀分布的特点是在给定范围内的概率是恒定的。

用法

Uniform distribution在统计分析、计算机模拟和概率模型中广泛应用。它适用于许多实际情况，例如随机数生成和均匀采样。

例句

• The uniform distribution is often used in simulations to model random events.

  均匀分布通常用于模拟以建模随机事件。

• In a uniform distribution, every value within the range has the same probability of occurring.

  在均匀分布中，范围内的每个值发生的概率都是相同的。

• To generate random numbers, we can use a uniform distribution between 0 and 1.

  为了生成随机数，我们可以使用0到1之间的均匀分布。

• The uniform distribution is useful for creating fair games.

  均匀分布对于创造公平的游戏是有用的。

• When analyzing data, checking for a uniform distribution can reveal biases.

  在分析数据时，检查是否为均匀分布可以揭示偏差。

• The outcomes of rolling a fair die follow a uniform distribution.

  掷一个公平的骰子的结果遵循均匀分布。

• In a uniform distribution, the expected value is the midpoint of the range.

  在均匀分布中，期望值是范围的中点。

• Researchers often assume a uniform distribution when there is no prior information.

  当没有先前信息时，研究人员通常假设均匀分布。

• The graph of a uniform distribution is a rectangle, indicating constant probability.

  均匀分布的图形是一个矩形，表示概率恒定。

• In computer graphics, a uniform distribution can be used to spread particles evenly.

  在计算机图形学中，均匀分布可以用于均匀分散粒子。

• Probability theory often employs uniform distribution to simplify calculations.

  概率论常常使用均匀分布来简化计算。

• A uniform distribution can be applied in quality control processes.

  均匀分布可以应用于质量控制过程。

• When designing experiments, consider if a uniform distribution is appropriate.

  在设计实验时，考虑均匀分布是否合适。

• The uniform distribution is a foundation for more complex distributions.

  均匀分布是更复杂分布的基础。

• Statistical tests may assume a uniform distribution of data for accuracy.

  统计检验可能假设数据为均匀分布以确保准确性。

• In certain scenarios, a uniform distribution can lead to unexpected results.

  在某些情况下，均匀分布可能导致意想不到的结果。

• The concept of uniform distribution is crucial in machine learning algorithms.

  均匀分布的概念在机器学习算法中至关重要。

• By applying a uniform distribution, we ensure all choices are fair.

  通过应用均匀分布，我们确保所有选择都是公平的。

• Understanding uniform distribution helps in comprehending statistical data.

  理解均匀分布有助于理解统计数据。